Saya memberikan keynote ini di Konferensi Eropa pertama tentang Analisis Percakapan (ECCA 2020), yang, karena C-19, harus disampaikan sebagai video alih-alih pembicaraan stand-up.
Saya mencoba membuat campuran antara esai film dan presentasi penelitian tentang pekerjaan-dalam-kemajuan, sehingga tidak selalu berhasil untuk menempatkan referensi pada setiap slide. Saya telah menambahkannya di bawah ini dengan tautan ke data yang digunakan jika tersedia.
Abstrak
Sacks ‘(1963) pertama kali diterbitkan makalah tentang’ deskripsi sosiologis ‘menggunakan metafora mesin’ berbicara-dan-melakukan ‘misterius, di mana para peneliti dari berbagai disiplin ilmu muncul dengan deskripsi fungsinya yang tidak kompatibel dan kontradiktif. Kita mungkin akan segera menemukan diri kita dalam situasi yang sama dengan yang digambarkan oleh One Sacks sebagai AI terus menembus ilmu sosial, dan CA mulai menemukan AI baik sebagai objek penelitian, sebagai alat penelitian, atau lebih mungkin sebagai fitur yang luas dari keduanya.
Sekarang ada industri yang berkembang dalam ‘percakapan AI’ dan alat berbasis AI yang mengklaim untuk meniru atau menganalisis pembicaraan, tetapi baik studi dan penggunaan AI dalam CA masih tidak biasa. Sementara literatur yang berkembang menggunakan CA untuk mempelajari robotika sosial, antarmuka suara, dan desain pengalaman pengguna percakapan (Pelikan & Broth, 2016; Porcheron et al., 2018), beberapa analis percakapan bahkan menggunakan alat digital, apalagi metode statistik dan komputasi yang mendukung AI percakapan. Demikian pula, para peneliti dan pengembang AI percakapan jarang mengutip penelitian CA dan baru -baru ini menjadi tertarik pada CA sebagai solusi yang mungkin untuk masalah keras dalam pemrosesan bahasa alami (NLP). Situasi ini menghadirkan peluang untuk saling keterlibatan antara AI percakapan dan CA (Housley et al., 2019). Untuk mendorong debat tentang masalah ini, saya akan menyajikan tiga proyek yang menggabungkan AI dan CA sangat berbeda dan membahas implikasi dan kemungkinan untuk program penelitian gabungan.
Proyek pertama menggunakan serangkaian analisis kasus tunggal untuk mengeksplorasi rekaman di mana AI percakapan canggih berhasil membuat janji temu melalui telepon dengan pengambil panggilan manusia. Revisits kedua debat tentang penggunaan pengenalan suara otomatis untuk transkripsi CA (Moore, 2015) mengingat kemajuan terbaru yang signifikan dalam teks-ke-teks berbasis AI, dan termasuk demo langsung ‘Gailbot’, sistem transkripsi otomatis Jeffersonian. Proyek ketiga baik menggunakan dan mempelajari AI dalam konteks CA yang diterapkan. Menggunakan analisis video, ia menanyakan bagaimana seorang pria cacat dan pekerja perawatannya berinteraksi saat menggunakan antarmuka suara berbasis AI dan sistem ‘otomatisasi rumah’ yang dirancang bersama sebagai bagian dari rutinitas domestik untuk membangunkan, makan, dan perawatan pribadi. Data diambil dari korpus ~ 500 jam data video yang direkam oleh para peserta menggunakan sistem ‘kamera keamanan pintar’ berbasis AI yang dikendalikan oleh suara.
Tiga contoh interpretasi potensial CA ini dan penggunaan mesin ‘berbicara-dan-melakukan’ AI menyediakan materi untuk perdebatan tentang bagaimana program penelitian CA dapat mengonseptualisasikan AI, dan menggunakan atau menggabungkannya dengan CA dengan cara yang saling informatif.
Video (dalam urutan penampilan)
Senster. (2007, 29 Maret).
Bola AI apa. (2011, 25 September).
Keynote (Google I/O ’18). (2018, 9 Mei).
Data online
Konsorsium Data Linguistik. (2013). Cabank Callhome English Corpus [Data set]. TalkBank.
Jefferson, G. (2007). Cabank English Jefferson NB Corpus [Data set]. TalkBank.
Bibliografi
Setuju, P. (1997). Menuju praktik teknis yang kritis: Pelajaran yang dipetik dalam mencoba mereformasi AI. Ilmu Sosial, Sistem Teknis dan Pekerjaan Koperasi: Beyond Great Divide. Erlbaum.
Alač, M., Gluzman, Y., Aflatoun, T., Bari, A., Jing, B., & Mozqueda, G. (2020). Bagaimana interaksi sehari -hari dengan asisten suara digital menolak kembali ke individu. Estetika Evental, 9(1), 51.
Berger, I., Viney, R., & Rae, JP (2016). Apakah keadaan berkelanjutan dari pembicaraan baru baru? Jurnal Pragmatik, 9129–44.
Bolden, GB (2015). Transkrip sebagai penelitian: analisis transkripsi dan percakapan “manual”. Penelitian tentang bahasa dan interaksi sosial, 48(3), 276–280.
Brooker, P., Dutton, W., & Mair, M. (2019). Hantu baru di dalam mesin: AI “Pragmatis” dan bahaya konseptual dari deskripsi antropomorfik. Studi Etnografi, 16272–298.
Tombol, Graham. (1990). Naik gang buta: analisis percakapan yang menyatukan dan pemodelan komputasi. Dalam P. Luff, N. Gilbert, & D. Frolich (Eds.), Komputer dan percakapan (hal. 67–90). Pers Akademik.
Button, Graham, & Dourish, P. (1996). Technomethodologi: Paradoks dan kemungkinan. Prosiding Konferensi Sigchi tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi.
Button, G., & Sharrock, W. (1996). Pekerjaan Proyek: Organisasi Desain dan Pengembangan Kolaboratif dalam Rekayasa Perangkat Lunak. Kerja Koperasi Didukung Komputer (CSCW), 5(4), 369–386.
Casino, T., & Freenor, Michael. (2018). Pengantar Google Duplex dan Percakapan Alami, Willowtree.
Duca, D. (2019). Siapa yang mengganggu transkripsi di dunia akademis? – Sage Ocean | Data besar, teknologi baru, ilmu sosial. SANG SAGE.
Fischer, JE, Reeves, S., Porcheron, M., & Sikveland, Ro (2019). Kemajuan untuk desain antarmuka suara. Prosiding Konferensi Internasional Pertama tentang Antarmuka Pengguna Conversational – CUI ’191–8.
Garfinkel, H. (1967). Studi dalam Etnometodologi. Prentice-Hall.
Goodwin, C. (1996). Visi transparan. Dalam EA Schegloff & Sa Thompson (Eds.), Interaksi dan tata bahasa (hlm. 370–404). Cambridge University Press.
Heath, C., & Luff, P. (1992). Kolaborasi dan Kontrol: Manajemen Krisis dan Teknologi Multimedia di London Underground Line Controls. Kerja Koperasi Didukung Komputer (CSCW), 1(1–2), 69–94.
Heritage, J. (1984). Garfinkel dan Etnometodologi. Polity Press.
Heritage, J. (1988). Penjelasan sebagai akun: Perspektif analitik percakapan. Dalam C. antaki (ed.), Menganalisis Penjelasan Sehari -hari: Casebook Metode (hlm. 127–144). Publikasi bijak.
Hoey, EM (2017). Organisasi Laps dalam Interaksi [PhD Thesis, Max Planck Institute for Psycholinguistics, Radbound University, Nijmegen].
Housley, W., Albert, S., & Stokoe, E. (2019). Pemrosesan aksi alami. Dalam Je Fischer, S. Martindale, M. Porcheron, S. Reeves, & J. Spence (Eds.), Prosiding Simposium Terengah ke Masa Depan 2019 (hal. 1–4). Asosiasi untuk Mesin Komputasi.
Kendrick, KH (2017). Menggunakan analisis percakapan di lab. Penelitian tentang bahasa dan interaksi sosial, 50(1), 1–11.
Lee, S.-H. (2006). Panggilan kedua dalam pembukaan percakapan telepon Korea. Bahasa dalam masyarakat, 35(02).
Leviathan, Y., & Matias, Y. (2018). Google Duplex: Sistem AI untuk menyelesaikan tugas dunia nyata melalui telepon [Blog]. Google AI Blog.
Lokal, J., & Walker, G. (2005). Imperatif metodologis untuk menyelidiki organisasi fonetik dan struktur fonologis dari pidato spontan. Fonetica, 62(2–4), 120–130.
Luff, P., Gilbert, N., & Frolich, D. (Eds.). (1990). Komputer dan percakapan. Pers Akademik.
Moore, RJ (2015). Analisis transkripsi dan percakapan otomatis. Penelitian tentang bahasa dan interaksi sosial, 48(3), 253–270.
Ogden, R. (2015). Data selalu mengundang kami untuk mendengarkan lagi: Argumen untuk mencampur metode kami. Penelitian tentang bahasa dan interaksi sosial, 48(3), 271–275.
O’Leary, DE (2019). Dupleks Google: Berpura -pura menjadi manusia. Sistem Cerdas dalam Akuntansi, Keuangan dan Manajemen, 26(1), 46–53.
Pelikan, HRM, & Broth, M. (2016). Mengapa NAO itu? Prosiding Konferensi CHI 2016 tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi – Chi \ Textquotesingle16.
Pelikan, HRM, kaldu, M., & Keevallik, L. (2020). “Apakah kamu sedih, Cozmo?”: Bagaimana manusia memahami tampilan emosi robot rumah. Prosiding Konferensi Internasional ACM/IEEE 2020 tentang Interaksi Human-Robot461–470.
Porcheron, M., Fischer, JE, Reeves, S., & Sharples, S. (2018). Antarmuka suara dalam kehidupan sehari -hari. Prosiding Konferensi ACM 2018 tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi (CHI’18).
Reeves, S. (2017). Beberapa tantangan percakapan berbicara dengan mesin. Berbicara dengan agen percakapan dalam aksi kolaboratif, lokakarya pada konferensi ACM ke-20 tentang pekerjaan kooperatif yang didukung komputer dan komputasi sosial.
Relieu, M., Sahin, M., & Francillon, A. (2019). Lenny The Bot sebagai sumber daya untuk analisis berurutan: Menjelajahi pengobatan inisiasi perbaikan giliran berikutnya di awal panggilan yang tidak diminta.
Robles, JS, DiDomenico, S., & Raclaw, J. (2018). Melakukan menjadi pengguna teknologi biasa dan media sosial. Bahasa & Komunikasi, 60150–167.
Sacks, H. (1984). Melakukan “menjadi biasa.” Dalam J. Heritage & JM Atkinson (Eds.), Struktur Aksi Sosial: Studi dalam Analisis Percakapan (hal. 413–429). Cambridge University Press.
Sacks, H. (1987). Pada preferensi untuk kesepakatan dan kedekatan dalam urutan dalam percakapan. Di Guth Button & Jr Lee (Eds.), Organisasi Bicara dan Sosial (hal. 54–69). Masalah multibahasa.
Sacks, H. (1995a). Ceramah tentang Percakapan: Vol. Ii (G. Jefferson, ed.). Wiley-Blackwell.
Sacks, H., Schegloff, EA, & Jefferson, G. (1974). Sistematika paling sederhana untuk organisasi pengambilan turn untuk percakapan. Bahasa, 50(4), 696-735.
Sahin, M., Relieu, M., & Francillon, A. (2017). Menggunakan chatbots terhadap suara spam: menganalisis efektivitas Lenny. Prosiding Simposium Ketigabelas tentang Privasi dan Keamanan yang Dapat Digunakan319–337.
Schegloff, EA (1988). Pada mekanisme servo virtual yang sebenarnya untuk menebak berita buruk: satu kasus dugaan. Masalah sosial, 35(4), 442–457.
Schegloff, EA (1993). Refleksi kuantifikasi dalam studi percakapan. Penelitian tentang Bahasa & Interaksi Sosial, 26(1), 99–128.
Schegloff, EA (2004). Menjawab telepon. Di Gh Lerner (Ed.), Analisis Percakapan: Studi dari Generasi Pertama (hal. 63–109). Perusahaan Penerbitan John Benjamins.
Schegloff, EA (2010). Beberapa “uh (m) s.” Lainnya. Proses wacana, 47(2), 130–174.
Soltau, H., Saon, G., & Kingsbury, B. (2010). Toolkit Pengenalan Pidato IBM Attila. Lokakarya Teknologi Bahasa Lisan 2010 IEEE97–102.
Stivers, T. (2015). Pengodean Interaksi Sosial: Pendekatan sesat dalam analisis percakapan? Penelitian tentang bahasa dan interaksi sosial, 48(1), 1–19.
Stokoe, E. (2011). Pelatihan Keterampilan Interaksi dan Komunikasi Simulasi: Metode Permainan Peran Analitik Conversation-Analytic ‘. Di dalam Analisis percakapan terapan (hlm. 119–139). Palgrave Macmillan UK.
Stokoe, E. (2013). Keaslian (dalam) dari simulasi pembicaraan: membandingkan interaksi peran yang dimainkan dan aktual dan implikasi untuk pelatihan komunikasi. Penelitian tentang Bahasa & Interaksi Sosial, 46(2), 165–185.
Stokoe, E. (2014). Metode Play-Play Analytic Conversation (CARM): Metode untuk melatih keterampilan komunikasi sebagai alternatif untuk simulasi permainan peran. Penelitian tentang bahasa dan interaksi sosial, 47(3), 255–265.
Stokoe, E., Sikveland, Ro, Albert, S., Hamann, M., & Housley, W. (2020). Bisakah manusia mensimulasikan berbicara seperti manusia lainnya? Membandingkan klien yang disimulasikan dengan pelanggan nyata dalam pertanyaan layanan. Studi Wacana, 22(1), 87–109.
Turing, A. (1950). Mesin dan Kecerdasan Komputasi. Pikiran, 49433–460.
Walker, G. (2017). Pitch dan proyeksi lebih banyak pembicaraan. Penelitian tentang bahasa dan interaksi sosial, 50(2), 206–225.
Wong, JC (2019, 29 Mei). “Sweatshop kerah putih”: Kontraktor Asisten Google menuduh pencurian upah. Wali.
News
Berita
News Flash
Blog
Technology
Sports
Sport
Football
Tips
Finance
Berita Terkini
Berita Terbaru
Berita Kekinian
News
Berita Terkini
Olahraga
Pasang Internet Myrepublic
Jasa Import China
Jasa Import Door to Door
Situs berita olahraga khusus sepak bola adalah platform digital yang fokus menyajikan informasi, berita, dan analisis terkait dunia sepak bola. Sering menyajikan liputan mendalam tentang liga-liga utama dunia seperti Liga Inggris, La Liga, Serie A, Bundesliga, dan kompetisi internasional seperti Liga Champions serta Piala Dunia. Anda juga bisa menemukan opini ahli, highlight video, hingga berita terkini mengenai perkembangan dalam sepak bola.